：随着经济的快速发展，传统的公共交通已经不能满足我国大部分城市的交通，

: В связи с быстрым экономическим развитием, традиционный общественный транспорт не может встретиться транспорт, транзит городского железнодорожного появился большинство городов в Китае, с его большой мощностью, высокая скоростью, на время, безопасность и комфорт пассажиров особенность быстрого развития, для облегчения заторов, чтобы решить проблему жителей путешествия неудобство внесло большой вклад. Пассажирское данные потока Прогноз при условии поддержки для строительства и эксплуатации железнодорожного транзита городского является особенно важным. Таким образом, эта статья будет трафик Ханчжоу линии метро, ​​например, серая модель прогнозирования для прогнозирования трафика в следующем месяце. Результаты показывают, что серая модель может предсказать пассажиропотоки метро является более точной.

С быстрым развитием экономики, традиционный общественный транспорт не может удовлетворить большую часть городского движения Китая, городской железнодорожный транспорт появился, с его большой пропускной способностью, скоростью, пунктуальностью, безопасностью пассажирских поездок и комфортом и другими характеристиками быстрого развития, для того, чтобы облегчить заторы на дорогах, решить проблемы неудобных поездок жителей внес большой вклад. Прогноз пассажиропотока обеспечивает поддержку данных для строительства и эксплуатации городского железнодорожного транспорта. Таким образом, этот документ будет принимать Ханчжоу линии метро 2 пассажиропотока, используя серый прогноз модели для прогнозирования пассажиропотока в следующем месяце. Результаты показывают, что серая модель может более точно прогнозировать пассажиропоток в метро.

With the rapid development of economy, the traditional public transportation has not been able to meet the needs of most cities in our country. Urban rail transit emerges as the times require. It develops rapidly with the characteristics of large traffic volume, fast speed, punctuality, safety and comfort of passengers. It has made great contributions to alleviate traffic congestion and solve the problems of inconvenient travel of residents. Passenger flow prediction provides data support for the construction and operation of urban rail transit. Therefore, this paper will take the passenger flow of Hangzhou Metro Line 2 as an example, and use the grey prediction model to predict the passenger flow in the next month. The results show that the grey model can accurately predict the subway passenger flow.<br>