SURF 改进了特征的提取和描述方式,用一种更加高效的方式来完成特征的

SURF 改进了特征的提取和描述方式,用一种更加高效的方式来完成特征的提取和描述。 SIFT算法的优点是特征稳定，对旋转、亮度、尺度变换保持不变性,对视角变换、噪声也有一定程度的稳定性 ;它的缺点是实际应用价值不高，并且当图像边缘光滑时特征点的提取就会变得比较难

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SURF는 특징 추출 및 설명 방법을 개선하고보다 효율적인 방법으로 특징 추출 및 설명을 완료합니다. SIFT 알고리즘의 장점은 기능이 안정적이며 회전에 대한 불변성, 밝기 및 스케일 변환이 유지되고 원근 변환 및 노이즈에 대해 어느 정도 안정성이 있다는 것입니다. 단점은 실제 적용 값이 높지 않고 이미지 가장자리가 매끄 럽을 때 특징점이 매끄럽다는 것입니다 추출이 더 어려워집니다

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SURF는 보다 효율적인 방법으로 기능을 추출하고 설명하는 방법을 개선합니다. SIFT 알고리즘의 장점은 특성이 안정적이고 회전, 밝기 및 스케일 변환이 변경되지 않고 뷰 변환 및 노이즈 각도에 약간의 안정성을 갖는다는 것입니다.

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Surf improves the way of feature extraction and description, and uses a more efficient way to complete feature extraction and description. SIFT algorithm has the advantages of stable features, invariability for rotation, brightness and scale transformation, and stability for perspective transformation and noise to a certain extent. Its disadvantage is that its practical application value is not high, and when the image edge is smooth, the extraction of feature points will become more difficult<br>

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