1）电力公司部署了大量的智能电表及用电信息采集系统，其中包含着巨大的价

1) Kraftselskaber har indsat et stort antal smarte målere og elektricitetsinformationsindsamlingssystemer, som indeholder enorm værdi, der skal tappes. Baseret på brugerens elforbrugsdata kan for eksempel brugerens elforbrugsadfærd analyseres for at give et grundlag for at danne en passende incitamentsmekanisme og implementere effektiv efterspørgselsstyring (efterspørgselssvar). <br>2) Kraftselskabet har enorme aktiver. Assetovervågning og drift og vedligeholdelse involverer en stor mængde komplekse data. Gennem dataanalyse kan det forbedre brugen af ​​netværksaktiver og niveauet for udstyrsstyring. Der er enorme økonomiske fordele. <br>3) På grundlag af realiseringen af ​​integrationen af ​​distributionsdata kan netselskabet gennem dataanalyse udføre effektiv strømafbrydelse og forbedre pålideligheden af ​​strømforsyningen; det kan også forbedre strømkvaliteten yderligere og reducere linietab; det kan forhindre brugere i at stjæle elektricitet og undgå Andre ikke-tekniske tab; betydelige økonomiske fordele. <br>4) Big data vil fremme anvendelsen af ​​geospatial teknologi og vejrudsigtsdata i det smarte gitter, forbedre nøjagtigheden af ​​belastning og ny energiproduktion forudsigelse og forbedre nettets evne til at acceptere vedvarende energi. <br>5) Gennem big data-analyse kan nye forretningsmodeller udforskes for at give netværksvirksomheder fordele.

1) Elselskaber implementeret et stort antal intelligente målere og elektricitet informationsindsamling system, som indeholder stor værdi skal udgraves. I henhold til brugerens strømforbrugsdata kan du for eksempel analysere brugerens adfærd i elforbruget og danne grundlag for at danne en passende incitamentsmekanisme og implementere effektiv styring på efterspørgselssiden (efterspørgselsreaktion).<br>2) Power company aktiver er enorme, overvågning og drift af aktiver involverer et stort antal komplekse data, gennem dataanalyse, kan forbedre udnyttelsesgraden af netværksaktiver og udstyr management niveau, der er enorme økonomiske fordele.<br>3) På grundlag af at realisere integrationen af distributionsdata, gennem dataanalyse, kan elnettet selskab styre strømsvigt effektivt og forbedre pålideligheden af strømforsyningen, og kan yderligere forbedre kvaliteten af elektricitet og reducere tabet af linjen, forhindre brugeren i at stjæle elektricitet, og undgå at forårsage andre ikke-tekniske tab, og de økonomiske fordele er bemærkelsesværdige.<br>4) Big data vil fremme anvendelsen af geospatial teknologi og vejrudsigtdata i intelligente net, forbedre nøjagtigheden af belastningen og nye energiproduktionsprognoser og forbedre elnettets evne til at acceptere vedvarende energikilder.<br>5) Gennem big data-analyser kan nye forretningsmodeller udforskes for at give elnetvirksomheder fordele.

1) Elektriske kraftværker har anvendt et stort antal intelligente målere og systemer til indsamling af oplysninger om elforbrug, som indeholder en enorm værdi, der skal udvindes.F.eks. kan brugerens adfærd i forbindelse med elforbruget analyseres i henhold til brugerens data om elforbruget, hvilket danner grundlag for dannelsen af en passende incitamentsmekanisme og gennemførelsen af en effektiv efterspørgselsstyring (efterspørgselsreaktion).<br>2) Energiselskabernes aktiver er enorme, overvågningen og driften af og vedligeholdelsen af aktiverne involverer en masse komplekse data, og gennem dataanalyse kan udnyttelsesgraden af netaktiverne og udstyrets ledelsesniveau forbedres, og der er enorme økonomiske fordele.<br>3) På grundlag af integreringen af drifts- og distributionsdata kan elselskaberne gennem dataanalyse gennemføre effektiv styring af strømsvigt, forbedre strømforsyningens pålidelighed, yderligere forbedre vandkvaliteten, reducere ledningstab, forhindre brugerne i at stjæle elektricitet og undgå andre ikke-tekniske tab, betydelige økonomiske fordele.<br>4) Store data vil fremme anvendelsen af georumlig teknologi og vejrprognosedata i intelligente net, forbedre prognosens nøjagtighed for belastning og ny energiproduktion og forbedre nettets evne til at acceptere vedvarende energi.<br>5) Ved hjælp af store dataanalyser kan nye forretningsmodeller undersøges for at skabe fordele for elværkerne.<br>