이중선형 보간의 효과는 가장 가까운 인접 보간 방법의 그 것보다 낫지만, 계산 부피가 상대적으로 크고, 작동 과정이 복잡하고, 프로그램을 실행하는 시간이 복잡하고, 이점이 이미지 품질이 높다는 장점이 있으며, 기본적으로 가장 가까운 보간 그레이스케일 값의 특성이 나타나지 않는다는 장점이 있으며, 그 이유는 4개의 직접 적인 인접선의 효과를 고려하여 샘플링을 측정하기 위한 것이다. 그러나, 이 방법은 또한 단점이 있으며, 표본점 주위의 4개의 직접 적인 이웃이 그레이스케일 값으로 측정되는 효과를 고려하여, 샘플링 포인트에 대한 주변 지역 간의 그레이스케일 값의 영향을 고려하지 않고, 로우 패스 필터의 성질을 가지므로, 이는 실행 중인 이미지의 고주파 성분으로 이어질 것이고, 이미지의 가장자리는 다소 흐려질 것이다. 입력 영상과 비교하여, 빌리오선형 보간으로 스케일링된 출력 이미지는 여전히 보간 기능 설계 고려 가 불량으로 인해 이미지 품질 손상 및 낮은 계산 정확도의 문제가 있다.
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