双线性插值法的效果相比于最近邻插值法的效果好,但是计算量会比较大,运算过程复杂 , 运行程序的时间,优点就是运算出来的图像质量高,基本不会出的韩语翻译

双线性插值法的效果相比于最近邻插值法的效果好,但是计算量会比较大,运算

双线性插值法的效果相比于最近邻插值法的效果好,但是计算量会比较大,运算过程复杂 , 运行程序的时间,优点就是运算出来的图像质量高,基本不会出现最近邻插值灰度值不连续的特点 , 原因就是它考虑了待测采样点周围四个直接邻点对该采样点的影响 。 但是这种方法也有弊端,它只考虑待测样点周围四个直接邻点对灰度值的影响, 而没有考虑到周围邻点间灰度值对采样点的影响 , 所以具有低通滤波器的性质, 这样就会导致运行出来的图像的高频分量会有一定丢失, 图像边缘在一定程度上变得较为模糊 。用双线性插值法缩放后的输出图像与输入图像相比, 仍然存在由于插值函数设计考虑不周而产生的图像质量受损与计算精度不高的问题
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이중 선형 보간법의 효과는 가장 가까운 이웃 보간법의 효과보다 낫지 만 계산량은 상대적으로 많고 계산 과정이 복잡하며 프로그램을 실행하는 시간이 길지만, 계산의 이미지 품질이 높고 가장 가까운 이웃 보간법이 기본적으로 발생하지 않는다는 이점이 있습니다. 불연속 계조 값의 특징은 샘플링 포인트 주변에서 4 개의 직접 이웃이 샘플링 포인트에서 측정 될 영향을 고려한다는 것입니다. 그러나이 방법에는 단점이 있습니다. 샘플 포인트 주변의 4 개의 직접 이웃이 그레이 값에 미치는 영향 만 고려하지만 샘플링 포인트에 대한 이웃 포인트 사이의 그레이 값의 영향은 고려하지 않으므로 저역 통과 필터가 있습니다 이 특성으로 인해 실행중인 이미지의 고주파 성분이 손실되고 이미지의 가장자리가 어느 정도 흐려집니다. 이중선 보간법으로 스케일링 된 출력 이미지는 입력 이미지와 비교할 때 보간 기능의 설계가 좋지 않아 이미지 품질이 떨어지고 계산 정확도가 떨어집니다.
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이중선형 보간의 효과는 가장 가까운 인접 보간 방법의 그 것보다 낫지만, 계산 부피가 상대적으로 크고, 작동 과정이 복잡하고, 프로그램을 실행하는 시간이 복잡하고, 이점이 이미지 품질이 높다는 장점이 있으며, 기본적으로 가장 가까운 보간 그레이스케일 값의 특성이 나타나지 않는다는 장점이 있으며, 그 이유는 4개의 직접 적인 인접선의 효과를 고려하여 샘플링을 측정하기 위한 것이다. 그러나, 이 방법은 또한 단점이 있으며, 표본점 주위의 4개의 직접 적인 이웃이 그레이스케일 값으로 측정되는 효과를 고려하여, 샘플링 포인트에 대한 주변 지역 간의 그레이스케일 값의 영향을 고려하지 않고, 로우 패스 필터의 성질을 가지므로, 이는 실행 중인 이미지의 고주파 성분으로 이어질 것이고, 이미지의 가장자리는 다소 흐려질 것이다. 입력 영상과 비교하여, 빌리오선형 보간으로 스케일링된 출력 이미지는 여전히 보간 기능 설계 고려 가 불량으로 인해 이미지 품질 손상 및 낮은 계산 정확도의 문제가 있다.
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The bilinear interpolation method is better than the nearest neighbor interpolation method, but the calculation amount will be larger, the operation process is complex, the running time of the program, the advantage is the high quality of the calculated image, and the feature of the discontinuous gray value of the nearest neighbor interpolation will not appear basically, the reason is that it considers the influence of the four immediate neighbors around the sampling point to be tested on the sampling point. However, this method has some disadvantages. It only considers the influence of four direct neighboring points around the sample point to the gray value, but not the influence of the gray value between neighboring points to the sample point. Therefore, it has the property of low-pass filter, which will result in the loss of high-frequency components of the image and the blurring of the image edge to a certain extent. Compared with the input image, the output image zoomed by bilinear interpolation still has the problems of poor image quality and low calculation accuracy due to the poor consideration of interpolation function design<br>
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