mRMR原则是从一个维数为J的特征集B和c类故障的特征样本中选择一个样

mRMR原则是从一个维数为J的特征集B和c类故障的特征样本中选择一个样本维数为S的子空间Z.其中,子空间Z中每个故障故障特征属性之间的相关性最小，而且特征与故障类c之间的相关性最大

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The mRMR principle is to select a subspace Z with a sample dimension S from a feature sample with a dimension J of feature sets B and c faults. Among them, the correlation between the feature attributes of each fault in the subspace Z The smallest, and the correlation between the feature and the fault class c is the largest

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The mRMR principle is to select a sample dimension of S from a characteristic sample of a feature set of J and class c failure. Wherein, the correlation between each fault feature attribute attribute in subspace Z is the least, and the correlation between the feature and the fault class c is the most

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The principle of mrmr is to select a subspace Z with dimension s from a feature set B and C with dimension J. among them, the correlation between each fault feature attribute in subspace Z is the smallest, and the correlation between feature and fault class C is the largest<br>

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