计算主成分投影。将特征向量作为投影矩阵，并根据式（6）计算特征集X在

计算主成分投影。将特征向量作为投影矩阵，并根据式（6）计算特征集X在新生成的主空间中的投影，将主成分与特征值及其特征向量一一对应，其中公式(6)为

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Calculate the principal component projection. The eigenvector is used as the projection matrix, and the projection of the feature set X in the newly generated main space is calculated according to formula (6), and the principal components are one-to-one corresponding to the eigenvalues and their eigenvectors, where the formula (6) is

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Calculate the principal component projection. Take the eigenvector as the projection matrix, calculate the projection of the feature set X in the newly generated principal space according to equation (6), and correspond the principal component to the eigenvalue and its eigenvector one by one, where equation (6) is<br>

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Calculate the principal component projection. The feature vector is taken as the projection matrix, and the projection of the feature set x in the newly generated main space is calculated according to formula (6), and the principal components are in one-to-one correspondence with the feature values and their feature vectors, where formula (6) is:

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