Eisingerich et al. (2015) thấy rằng sẵn sàng tham gia vào sWOM so với WOM có thể được kiểm duyệt bởi-cấp của soci Al-liên kết với hai hình thức giao tiếp, và có thể có thể ngủ theo nhu cầu tự nâng cao của người tiêu dùng. Tự tăng cường, trong trường hợp này, ưu đãi với mong muốn của người dân để trình bày một ấn tượng mở của người dân cho người khác (Greg g et al., 2011), và được lysed như là một người kiểm duyệt cho sự tham gia của khách hàng trong sWOM và WOM. Thon EE e đến tìm thấy một trình bày là nó, do bản chất lâu dài hơn của các thông điệp bằng văn bản, sWOM Có tuổi thọ dài hơn so với WOM, tham dự thực tế-trong-thực tế-ghi lại sWOM Ed sau này có thể phục vụ như là một ý kiến trước o r khuyến nghị. Mặt khác, các loại WOM thường không tự nguyện liên quan đến sống, một ngày-một-một trong những tương tác-đó-là-IND verbally, và Liên quan đến một cos có nguy cơ xã hội không có thật thấp để các bên sedd nó (Leonhardt et al., 2011). Nó có thể bị, Tuy nhiên, từ độ chính xác thông tin, như tin nhắn hát bài bằng lời nói là để<br>Khi họ vượt qua từ một người để biến dạng khác. <br>Một trong những đóng góp quan trọng của nghiên cứu này là giới thiệu một khuôn khổ phương pháp mới cho các Hiệp hội phân tích trong AR EA của WOM. Mặc dù không phải là cuốn tiểu thuyết trong khu vực thương mại điện tử (Dakduk et al., 2017), điều này cách tiếp cận Bayesia tự nhiên phù hợp với bản chất của vấn đề, là khả năng mở rộng và linh hoạt hơn so với nhiều cấp độ của hệ thống, và có thể-rhyfo Phi tiêu chuẩn dữ liệu cấu trúc, Chẳng hạn như haters với dữ liệu bị thiếu hoặc kích thước mẫu mẫu thấp. Ngoài ra, khuôn khổ cho sửa đổi đơn giản vào tài khoản cho nhiều sản phẩm hoặc khu vực SS SS SS SS SS Difications của mức độ và cấu trúc của mối quan hệ phân cấp.
正在翻译中..