利用信息融合技术结合人脸表情识别技术与脑电情绪识别的研究，目前检测出了

EEGの感情認識と組み合わせた情報融合技術の研究表情認識技術の使用は、分類は現在、情報融合法の使用は感情認識に適して証明し、気分を検出するだけでなく、感情の強さの度合いを検出㉒ 。しかし、感情的な困難のプロセスを検出する心を起こした心臓の制御不能な感情に起因する、高品質のEEGデータを得ることは困難です。さらにEEG区間の推定精度につながっこれは高くありません。そこで、本研究では大幅に、EEGデータの品質、及び分類器を再訓練による買収を模索EEG情報に基づいて内部の感情認識の精度を向上することを目的としました。

利用信息融合技术结合人脸表情识别技术与脑电情绪识别的研究，目前检测出了情绪的分类，还检测出了情绪的强弱程度，证明了利用信息融合的方法更适合用于情绪识别㉒。但是由于内心情绪的不可控性，导致进行内心情绪的检测过程困难，难以得到高质量的脑电数据。这进一步导致了脑电部分的估测准确率不高。所以，本研究旨在通过探究高质量的脑电数据的获取，进行分类器的重新训练，大大提高基于脑电信息的内心情绪识别的准确率。

情報融合技術を利用して、人の顔の表情認識技術と脳の電気情緒認識の研究を結合して、現在情緒の分類を検出して、また情緒の強弱度を検出して、情報の融合の方法を利用して更に情緒の識別に適することを証明しました。しかし内心の情緒の制御不能性のため、内心の情緒の検査の過程を行うのが困難なことを招いて、高い品質の脳のニュースデータを得にくいです。これはさらに，脳の電気部分の推定精度が高くないことをもたらした。したがって、本研究は、高品質の脳電気データの取得を探究することによって、分類器の再訓練を行い、脳電気情報に基づく心の情緒認識の精度を大幅に向上させることを目的とする。