将合并矩阵采用KNN算法，其中75%进行训练，25%进行测试，依据式（

将合并矩阵采用KNN算法，其中75%进行训练，25%进行测试，依据式（17）进行分类，将最终分类正确个数最为式(20)中的输入量

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The KNN algorithm is used for the merge matrix, of which 75% is trained and 25% is tested. The classification is based on equation (17), and the final correct number of classifications is the input amount in equation (20)

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The merge matrix is used by KNN algorithm, of which 75% are trained, 25% are tested, and the input in the most accurate number (20) is classified according to the formula (17), the final classification is the most accurate (20)

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KNN algorithm is adopted for the merging matrix, 75% of which are trained, 25% are tested and classified according to equation (17), and the final number of correct classification is the input of equation (20)

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