Кластарызацыя і класіфікацыя - гэта два розныя тыпы аналізу. Мэта кластарызацыі - падзяліць шэраг пунктаў на некалькі катэгорый і выканаць індукцыю катэгорый, каб убачыць падабенства паміж выбаркамі. Яго можна выкарыстоўваць для схаванага прагназавання катэгорый і сціску даных. Катэгорый загадзя няма. Звычайна выкарыстоўваецца алгарытм K-Means, які з'яўляецца свайго роду некантраляваным навучаннем. Кластэрызацыя можа выкарыстоўвацца альбо як самастойны працэс, альбо як модуль папярэдняй апрацоўкі для іншых задач машыннага навучання.
正在翻译中..