鲸鱼优化算法通过模拟鲸鱼的泡泡网觅食行为，将算法分为三个阶段，分别为包

鲸鱼优化算法通过模拟鲸鱼的泡泡网觅食行为，将算法分为三个阶段，分别为包围捕食阶段、螺旋更新阶段、搜寻猎物阶段。鲸鱼首先通过搜寻猎物逐渐获取猎物的相关信息，然后鲸鱼通过包围猎物和螺旋靠近猎物的方式不断地靠近猎物，最终达到找到猎物，即为找到问题的最优解。

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The whale optimization algorithm divides the algorithm into three phases by simulating the whale's bubble web foraging behavior, which are the entrapment predation phase, the spiral update phase, and the <br>prey search phase. The whale first gradually obtains the relevant information of the prey by searching for prey, and then the whale keeps approaching the prey by surrounding the prey and the spiral and approaching the prey, and finally finding the prey is the optimal solution to the problem.

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The whale optimization algorithm simulates the whale's bubble-net foraging behavior and divides the algorithm into three stages, namely, the siege feeding stage, the spiral renewal stage, and the search.<br>The prey stage. The whale first gradually obtains information about its prey by searching for it, and then the whale keeps approaching its prey by surrounding it and spiraling close to it, eventually reaching the best solution to the problem.

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By simulating the foraging behavior of the bubble net, the whale optimization algorithm can be divided into three stages: the stage of encircling, the stage of spiral updating and the stage of searching<br>Prey stage. Firstly, whales search for prey gradually to obtain relevant information of prey, and then whales constantly approach prey by surrounding prey and spiraling close to prey, and finally to find prey, that is to find the optimal solution of the problem.<br>

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