其中表示源图像处的像素值，由此可知，这就是双线性内插值法。利用双线性插

소스 이미지의 픽셀 값을 나타내며, 이는 이중선 보간법임을 나타냅니다. 쌍 선형 보간 알고리즘을 사용하여 이미지의 픽셀 값을 얻을 때 일반적인 방법은 가중 합 방법을 사용하여 보간 후 이미지의 픽셀 그리드 근처의 2 * 2 영역에있는 4 개의 인접한 지점에서 계산을 얻는 것입니다. 알 수없는 픽셀의 픽셀 값입니다. 따라서, 이미지 보간에 의해 획득 된 픽셀 값은 이미지 근처의 픽셀 값과 잘 융합 될 수있다. 쌍 선형 보간법으로 얻은 이미지의 정보는 어느 정도 손실되므로 보간 후 이미지의 가장자리에 스파이크가 발생하고 주요 정보가 어느 정도 흐려집니다 [

소스 이미지의 픽셀 값을 나타내며, 이는 이것이 쌍선형 보간 메서드임을 보여줍니다. 이중선형 보간 알고리즘을 사용하여 이미지의 픽셀 값을 찾는 경우, 일반적인 방법은 보간된 이미지의 픽셀 그리드 근처 영역에서 발견되는 4개의 인접 지점의 픽셀 값을 계산하여 알 수 없는 픽셀 포인트의 픽셀 값을 계산하기 위해 가중치 를 가중하는 방법을 사용하는 것입니다. 따라서 이미지 보간을 통해 얻은 픽셀 값은 이미지 근처의 픽셀 값과 잘 혼합될 수 있습니다. 양방향 보간을 사용하여 이미지에서 얻은 정보는 어느 정도 손실되므로 보간 이미지의 가장자리에 스파이크가 있고 동시에 중요 정보가 일부 흐려집니다.

It represents the pixel value at the source image, which is known as bilinear interpolation. When using the bilinear interpolation algorithm to calculate the pixel value of the image, the usual method is to use the weighted sum method to calculate the pixel value of the unknown pixel points from the four adjacent points on the 2 * 2 area near the pixel grid of the interpolated image. Therefore, the pixel value obtained by image interpolation can be well fused with the pixel value near the image. The information of the image obtained by bilinear interpolation will be lost to some extent, so there will be spikes on the edge of the interpolated image and at the same time the key information will be blurred to some extent[<br>