第3章研究模型旅游需求预测模型众多，关于采用什么样的模型并不断组合成

第3章研究模型旅游需求预测模型众多，关于采用什么样的模型并不断组合成新的预测方法来进一步提高模型的预测精度是国内外学者讨论的一个重点内容。在参考前人关于危机事件对国际旅游需求影响研究的基础上，发现对带有季节性数据在进行预测时，常采用SARIMA模型，该模型虽然具有短期预测精度较高的优点，但仍存在一定的局限性，对长期序列进行预测时预测效果可能不太理想。而由美国商务部人口普查局提出的X-12季节调整法作为处理季节性数据的方法近年来被学者们广泛应用到具体的实证分析当中。它能有效地将原始时间序列分解为对应的趋势分量序列、季节周期分量序列和随机分量序列，并对这三个分量采用不同的预测方法，最后在将各个分量的预测值还原为最终预测值，这有效的避免了各个分量之间的干扰。由于X-12乘法模型的很多功能镶嵌在Eviews软件中，其计算功能强大且在一定程度上弥补了直接在运用SARIMA模型进行预测上存在的不足。因此，本文尝试采用SARIMA模型和X-12乘法模型对本文样本研究区间内某一时期的数值进行预测，并将预测结果进行对比，然后选用预测精度更高的模型来用于分析金融危机事件对我国国外游客旅游细分市场需求的影响研究。为了方便对数据的分析和处理以及本研究采用方法编程的实现，本文运用Eviews8.0统计分析软件进行操作，最后通过我国国外游客旅游需求实际数据对所本文采用方法的有效性进行了仿真验证分析。

0/5000

源语言: -

目标语言: -

结果 (蒙古语) 1: [复制]

复制成功！

Гуравдугаар бүлэг Судалгааны загварууд <BR>Аялал жуулчлалын эрэлтийг урьдчилан таамаглах загварууд олон байдаг. Загварын урьдчилсан таамаглалын нарийвчлалыг улам сайжруулахын тулд ямар загваруудыг ашиглаж, урьдчилан таамаглах шинэ аргуудад тасралтгүй нэгтгэдэг. Хямралын үйл явдлууд олон улсын аялал жуулчлалын эрэлтэд хэрхэн нөлөөлөх талаар урьд өмнө хийсэн судалгаан дээр үндэслэн SARIMA загварыг улирлын чанартай мэдээллийг урьдчилан таамаглахад ихэвчлэн ашигладаг болохыг тогтоожээ.Энэ загвар нь богино хугацааны таамаглалын өндөр нарийвчлалтай давуу талтай боловч тодорхой давуу талтай хэвээр байна. Урт хугацааны цувралын хязгаарлалт нь тийм ч тохиромжтой биш байж магадгүй юм. АНУ-ын Худалдааны яамны тооллогын товчооноос улирлын чанартай мэдээлэл боловсруулах арга хэлбэрээр санал болгосон X-12 улирлын тохируулгын аргыг эрдэмтэд сүүлийн жилүүдэд тодорхой эмпирик шинжилгээнд өргөн ашиглаж байна. Энэ нь анхны хугацааны цувралуудыг харгалзах чиг хандлагын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн дараалал, улирлын чанартай бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн дараалал ба санамсаргүй бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн дараалалд үр дүнтэй задалж, эдгээр гурван бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн янз бүрийн таамаглалын аргуудыг нэвтрүүлж, эцэст нь бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн урьдчилан таамагласан утгыг эцсийн таамагласан утга болгон сэргээж чадна. Энэ нь бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийн хөндлөнгөөс үр дүнтэй зайлсхийдэг. X-12 үржүүлгийн загварын олон функцууд Eviews програмд суулгагдсан тул түүний тооцоолох функцууд нь хүчирхэг бөгөөд урьдчилан таамаглахад SARIMA загварыг шууд ашиглахад гарсан дутагдлыг тодорхой хэмжээгээр нөхдөг. Тиймээс энэхүү нийтлэл нь SARIMA загвар ба X-12 үржүүлгийн загварыг ашиглан энэ өгүүллийн судалгааны интервал дахь тодорхой хугацааны утгыг урьдчилан таамаглаж, таамаглалын үр дүнг харьцуулж, дараа нь санхүүгийн хямралын үйл явдлын нөлөөллийг шинжлэхэд илүү өндөр нарийвчлалтай загварыг сонгохыг оролдож байна. Хятадад байгаа гадаадын жуулчдын зах зээлийн эрэлтэд үзүүлэх нөлөөллийн судалгаа. Мэдээллийг шинжлэх, боловсруулах, энэхүү судалгаанд ашигласан аргачлалын програмчлалын хэрэгжилтийг хөнгөвчлөх зорилгоор энэхүү баримт бичигт Eviews8.0 статистик шинжилгээний програм хангамжийг ажиллуулж, эцэст нь энэхүү баримт бичигт ашигласан аргын үр нөлөөг Хятад дахь гадаадын жуулчдын эрэлт хэрэгцээний бодит өгөгдлөөр дамжуулан баталгаажуулах, дүн шинжилгээ хийх зорилгоор загварчилсан болно. .

正在翻译中..

结果 (蒙古语) 2:[复制]

复制成功！

正在翻译中..

结果 (蒙古语) 3:[复制]

复制成功！

正在翻译中..

其它语言

本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.

第3章 研究模型旅游需求预测模型众多，关于采用什么样的模型并不断组合成

第3章研究模型旅游需求预测模型众多，关于采用什么样的模型并不断组合成