最近邻插值法的优点是计算量很小，算法对比其他两种相对简单，所以运算速度

가장 가까운 인접 보간법의 장점은 계산량이 적고 다른 두 알고리즘에 비해 알고리즘이 비교적 단순하여 계산 속도가 빠르다는 것입니다. 그러나 샘플링 지점의 회색 값을 얻기 위해 대상 픽셀로 샘플링 지점에 가장 가까운 이미지 픽셀 만 사용하며 다른 인접한 픽셀의 영향을 고려하지 않으므로 이미지가 다시 샘플링 된 후 회색 값이 분명해집니다. 불연속으로 인해 이미지 품질이 크게 저하되고 모자이크 및 들쭉날쭉 한 현상이 나타납니다 [20].

가장 가까운 인접 보간 방법의 장점은 계산이 매우 작고 알고리즘이 다른 두 방법에 비해 상대적으로 간단하므로 작동 속도가 빠르다는 것입니다. 그러나 샘플 포인트의 그레이스케일 값을 얻기 위해 대상 픽셀과 같이 샘플링 지점에 가장 가까운 이미지 픽셀만 가져와 다른 인접 픽셀의 영향을 고려하지 않으므로 그레이스케일 값은 이미지를 샘플링한 후 명백한 불연속현상을 생성하여 이미지 품질에 큰 손상을 입히고 상당한 모자이크 및 톱니 모양 현상을 일으킵니다.

최근 에는 인접 삽 법 의 장점 은 계 산 량 이 매우 적 고 알고리즘 은 다른 두 가지 에 비해 상대 적 으로 간단 하기 때문에 연산 속도 가 비교적 빠르다 는 것 이다.그러나 이 는 샘플링 점 에서 가장 가 까 운 이미지 픽 셀 점 을 목적 으로 하 는 픽 셀 점 으로 하고 샘플링 점 의 회색 도 수 치 를 구 하 며 다른 인접 화소 점 의 영향 을 고려 하지 않 기 때문에 이미 지 를 재 샘플링 한 후에 그 레이스 케 일 치 는 현저 한 불 연속 을 발생 하고 이미지 의 품질 에 상당 한 손 해 를 입 히 며 선명 한 모자이크 와 톱니 현상 을 발생 할 수 있다. [20].