DBSCAN聚类算法将类设定成密度相连的对象的最大集合，可以将拥有非常

DBSCAN聚类算法将类设定成密度相连的对象的最大集合，可以将拥有非常高密度的部分聚为一类，而且能够在存在“噪声”的目标对象里寻找出所有可能的形状的类簇。

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The DBSCAN clustering algorithm sets the class to the largest collection of densely connected objects, which can group the parts with very high density into one class, and can find all possible clusters of shapes in the target object with "noise" .

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The DBSCAN clustering algorithm sets the class to the largest collection of density-connected objects, which can group very high density parts into one class, and can find clusters of classes of all possible shapes in the target object where "noise" exists.

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DBSCAN clustering algorithm sets the class as the largest set of objects connected by density, which can cluster the parts with very high density, and can find all possible shape clusters in the target objects with "noise".<br>

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