换言之，每个车辆依据局部信息达到maxμ(B_i^t )时并不一定能够

换言之，每个车辆依据局部信息达到maxμ(B_i^t )时并不一定能够满足max∑_(v_i∈V)▒μ(B_i^t ) 。为此，定理2中进一步证明了纳什平衡处的合作提议同样也是协同恢复CAM消息的全局最优方案。

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In other words, when each vehicle reaches maxμ(B_i^t) according to the local information, it is not necessarily able to satisfy max∑_(v_iεV)▒μ(B_i^t ). For this reason, Theorem 2 further proves that the cooperative proposal of Nash Equilibrium is also a global optimal scheme for cooperative recovery of CAM messages.

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In other words, each vehicle does not B_i necessarily meet the max∑(v_i∈V) ▒μ (B_i-t) when it reaches the max( B_i.t) based on local information. To this end, The therology 2 further proves that Nash Balance's cooperative proposal is also the overall optimal solution for collaborative recovery of CAM messages.

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In other words, each vehicle achieves Max μ (b) based on local information_ I ^ t) does not necessarily satisfy Max ∑_ (v_ i∈V)▒μ(B_ i^t ) 。 Therefore, theorem 2 further proves that the cooperative proposal at Nash equilibrium is also the global optimal scheme for cooperative recovery of cam messages.<br>

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