网上公开NIH胸部X射线DICOM数据集被读取,提取其数据附带的疾病标签对其进行机器学习数据分类,并训练CNN对给 定的胸部X射线进行分类,的英语翻译

网上公开NIH胸部X射线DICOM数据集被读取,提取其数据附带的疾病标

网上公开NIH胸部X射线DICOM数据集被读取,提取其数据附带的疾病标签对其进行机器学习数据分类,并训练CNN对给 定的胸部X射线进行分类,以了解是否存在肺炎。建立适当的验证算法,最终对模型进行打包。
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The NIH chest X-ray DICOM data set is publicly read on the Internet, and the disease tags attached to the data are extracted to classify the machine learning data, and CNN is trained to classify the given chest X-rays to understand whether there is pneumonia. Establish an appropriate verification algorithm, and finally package the model.
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The NIH chest X-ray DICOM dataset was read online, the disease label attached to the data was extracted to classify the machine learning data, and CNN was trained to classify the chest X-rays given to it to see if there was pneumonia. Establish an appropriate validation algorithm and eventually package the model.
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The open NIH chest X-ray DICOM data set is read on the Internet, and the disease tag attached to the data is extracted for machine learning data classification, and CNN is trained to classify the given chest X-ray to know whether there is pneumonia. Finally, the model is packaged.<br>
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