因此，我们在两个分支分别采用了基于空间变压器网络的定位模型用于去除背景

因此，我们在两个分支分别采用了基于空间变压器网络的定位模型用于去除背景信息。在本文中，定位模型共由三个部分组成，它们分别为：定位网络、网格生成器和双线性采样器。

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Therefore, we used as a space transformer of a positioning model Context-based network for removing the two branches. Herein, a total of location model composed of three parts, they are: positioning a network, and a mesh generator bilinear sampler.

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Therefore, we used a spatial transformer network-based positioning model for the removal of background information in each of the two branches. In this paper, the positioning model consists of three parts: the positioning network, the grid generator, and the bilinear sampler.

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Therefore, we use the location model based on the space transformer network to remove the background information in the two branches. In this paper, the location model consists of three parts: location network, grid generator and bilinear sampler.

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