在故障特征选择中，如果每个位置包含最少的特征，最高的精确度，则认为是最

在故障特征选择中，如果每个位置包含最少的特征，最高的精确度，则认为是最好的。每个位置都是通过开发的精度函数进行评估，该函数使用KNN分类器计算器分类精度和所选特征的数量。

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In fault feature selection, if each location contains the fewest features and the highest accuracy, it is considered to be the best. Each position is evaluated by the developed accuracy function, which uses the KNN classifier calculator to classify the accuracy and the number of selected features.

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In fault feature selection, the highest accuracy is considered to be best if each location contains the fewest features and the highest accuracy. Each location is evaluated by the developed precision function, which uses the KNN Classifer calculator to classify the accuracy and the number of selected features. ...

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In fault feature selection, if each location contains the least features and the highest accuracy, it is considered as the best. Each location is evaluated by a developed accuracy function that uses the KNN classifier calculator for classification accuracy and the number of selected features.

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