本文通过多特征融合和IGWO-KNN算法相结合，基于多特征融合的电动汽

本文通过多特征融合和IGWO-KNN算法相结合，基于多特征融合的电动汽车智能电网有载分接开关机械故障诊断方法，该方法在一定程度上具备新颖，实验结果是具有保证的

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In this paper, through multi-feature fusion and IGWO-KNN algorithm, based on multi-feature fusion of electric vehicle smart grid on-load tap-changer mechanical fault diagnosis method, this method is novel to a certain extent, the experimental results are guaranteed

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In this paper, by combining multi-feature fusion and IGWO-KNN algorithm, the smart grid of electric vehicles based on multi-feature fusion has a mechanical fault diagnosis method for on-load tap switch, which is novel to some extent, and the experimental result is guaranteed.

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In this paper, through the combination of multi feature fusion and igwo-knn algorithm, the mechanical fault diagnosis method of on load tap changer of EV smart grid based on multi feature fusion is proposed. The method is novel to some extent, and the experimental results are guaranteed<br>

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